软件公司Quantum-South正在寻找概念验证(PoC)中的航空货运合作伙伴，以提供优化飞机货物装载的解决方案。基于量子计算的应用程序已经在不同量子计算提供商的平台上进行了测试。自2019年空客量子计算挑战赛成为全球决赛选手之一以来，Quantum-South的团队一直致力于航空货运的集装箱装载优化。空中客车公司已将这一问题确定为航空航天工业中最具挑战性的问题之一。Quantum-South在一份声明中说：“基本上，这个问题可以说是确定在飞机上包装商品的最佳装载策略，旨在找到在适当约束条件下最大化装载的最佳配置。Quantum-South的发展一直专注于使用量子算法来解决这个问题。“该问题解决了许多要运输的包裹，目的是确定最佳选择的包裹，以最大限度地提高与单元装载设备(ULD)相关的利润，同时尊重限制，例如最大重量和长度、重心、剪力和机身的形状。“鉴于随着包裹数量的增加，可能组合的数量呈指数级增长，这个问题提出了一个严峻的挑战，需要通过经典手段来解决。”dMi澳大利亚国际海运网-澳大利亚海运-澳洲海运-悉尼海运-墨尔本海运
航空货运优化软件现在已准备好用于实际业务场景中的PoC，涉及航空货运操作，使用具有有趣复杂性的确定的源-目的地位置和特定的飞机货机模型。同一货机的源-目的地每周可以有多个航班，可以安排不同性质和优先级的集装箱。Quantum-South补充说，该软件可以灵活地适应航空货运场景，因为它可以适应业务要求/限制并纳入优化标准。可适用于任何型号的货机，并可扩展至客机装载。声明补充说：“该算法的想法是在尊重最大重量和长度、重心、剪切力和机身形状等限制的同时，最大限度地提高与ULD相关的利润。“优化质心位置对油耗和环境保护有重大影响。”该软件支持两个甲板来填充ULD。考虑到主甲板和下甲板，实施了所有限制，例如最大重量和体积、重心和剪切力。ULD拣货清单由行业标准尺寸的ULD组成，包括容器和托盘。每种飞机类型，取决于其机身的大小，可能携带不同的ULD子集。“一般来说，它的两个甲板的ULD子集（主甲板和下甲板由于容量的差异是不相交的）。最后，有些ULD只能在每个甲板上放置一个位置，而其他ULD可以接受多种配置。”
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